论文t和p分别是什么

答：应该是汪渣统计学的常用符号，F指的是F检验，t指的是t检验，P应该是表示概率大野陵源小。如果你不知道我在说什么的话，那么说明你还没有学过这部分的统计学。颂态
答：心理学论文，原创的网上没有的.

答：在SPSS软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到“SIG”，SIG=significance，意为“显著性”，后面的值就是统计出的P值，如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著，如果P<0.01,则差异极显著。
F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看顷派拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值世闹表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释搜乎罩变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
答：t代表平均值间的差距 p代表的是可信度

答：T是统计量的值,由于T分布的特性是：取值离远点越远,取到这个值的可能性越小.而在回归分析里,我们的检验的假设是“X的系数=0（当此时,X和Y无罩丛关冲闷困）”,所以T值（的绝对值）越大越好,因为越大,就说明检验的假设越不可能发生,这样,X和Y的关系就越显著（系数越不可能为0).
T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说,你回归散念的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性（加绝对值的）,如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点（T的绝对值越大,P越小）,根据上面的分析,P越小越好.
答：beta指的是贝塔系数，指的是自变量与因变量的相关性，数值为正就是正相关，负就是枯桐负相关.数字绝对值越大就是相关性桐模越强.t和p是回归分析中的t检验里面的t值和p值,
具体看这里:
不好意思,始终是统计学的专业知识,我也想不没轮坦出更简明的说法了.