基于python数据挖掘论文
问：python数据挖掘技术及应用论文怎么写
- 答：python数据挖掘技术及应用论文选题如下：
1、基于关键册肆词的文本知识型姿明的挖掘系统的设计与实现。
2、基于MapReduce的气候数据的分析。
3、基于概率图模型的蛋白质功能预测。
4、基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现。
5、基于hbase搜卜告索引擎的设计与实现。
6、基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现。
7、客户潜在价值评估系统的设计与实现。
8、基于神经 的文本分类的设计与实现。
问：Python数据挖掘018-基于水色进行水质评价
- 答：本案例是基于水质图像来对水质进行分类，所以是图像分类问题，一般的，可以直接构建CNN深度模型来分析，效果会非常好，但此处我们首先从图像中提取特征，然后用SVM分类器来分类。
水色分类的类别分别为：
整个分析流程为：
数据的收集过程为：拍摄水样哪碰，采集水样图片，从图像中提取销缓物出关键特征指标。所以此处的图像特征提取是图像识别或分类的关键步骤。
图像特征有非常多，比如颜色特征，问你特征，形状特征，空间关系特征等，其中颜色特征处理中常用直方图法，颜色矩方法等。
其中颜色矩包含各亏液个颜色通道的一阶矩，二阶矩，三阶矩，对于RGB图像，每个通道有三个矩，故而有9个分量。
本案例采用颜色矩的方法来对图像进行分类。
采集的图像中包含有容器等其他无关信息，所以要对图像进行切割，得到最终将的101x101的小图像。
分别计算小图像中每个像素点的每个通道的一阶颜色矩，二阶颜色矩，三阶颜色矩。
最终得到数据集。
最终得到的数据集为：
参考资料：
《Python数据分析和挖掘实战》张良均等
问：如何用python进行大数据挖掘和分析
- 答：理论伍巧基础可以先找笑尘些数据挖掘的书看，想用哪个算法了再去网上搜如何用python实现该算法。
如果是想腔升键对自然语言进行处理，这里有本入门书：
Natural Language Processing with Python - 答：首先要有一定量的数据，可以使用网卖李碰络端的爬虫，进行数中谈据的爬取，然后调用相关的NLP库、科学计算库，数据挖掘库进行相关的数据爬取。可以用相关可视化扰饥工具进行数据的分析操作。
- 答：查无此人233
查无此人233
查无此人233
本文来源: https://www.lw90.cn/article/aa4a205c9a707767f20cfbb2.html