iclr最新论文排名
问：iclr论文是什么级别
- 答：被誉为 深度学习的顶级论文
首先，这个来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。
Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学教授，深度学习三巨头之一，他领导蒙特利尔大学的人工智能实验室（MILA）进行 AI 技术的学术研究。MILA 是世界上最大的人工智能研究中心之一，与谷歌也有着密切的合作。
而 Yann LeCun 就自不用提，同为深度学习三巨头之一的他现任 Facebook 人工智能研究院（FAIR）院长、纽约大学教授。作为卷积神经网络之父，他为深度学习的发展和创新作出了重要贡献。
至于创办 ICLR 的原因何在，雷锋网尝试从 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一届官网所发布的公开信推测一二。
问：ICLR难度
- 答：国际表征学习大会（简称：ICLR），是深度学习领域的顶级会议。
国际表征学习大会是公认的深度学习领域国际顶级会议之一，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。
ICLR采取完全公开评审规则，任何对论文有兴趣的研究者都可以参与到关于论文评审意见的讨论中。这使得ICLR论文评审的透明性和广泛性在深度学习顶级会议中独树一帜，同时也大大增加了论文被接收的难度。
问：iclr是什么会议？
- 答：ICLR，全称为International Conference on Learning Representations，即国际学习表征会议。
尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及NLP领域起着至关重要的作用，但还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR的宗旨正是填补这一鸿沟。
2013年开始每年举办一次，该会议已经得到学术研究者们的广泛认可，被认为是深度学习领域的顶级会议，虽然成立时间不长，但被CCF评选为一类会议。
扩展资料
会议特色：Open Review评审机制
根据规定，所有提交的论文都会公开姓名等信息，并且接受所有同行的评价及提问（open peer review），任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后，论文作者也能够对论文进行调整和修改。
ICLR的历届所有论文及评审讨论的内容，都完整地保存在上，它也是ICLR的官方投稿入口。
是马萨诸塞大学阿默斯特学院Andrew McCAllum牵头创办的一个公开评审系统，秉承公开同行评审、公开发表、公开来源、公开讨论、公开引导、公开推荐、公开API及开源等八大原则，得到了Facebook、GOOGle、NSF和马萨诸塞大学阿默斯特中心等机构的支持。
此外，目前它也接受其它学术会议的论文投递。
本文来源: https://www.lw90.cn/article/a017db36fc8fc160c78953ff.html